ChatGPT爆火，這些行業迎來品類創新機會

ChatGPT究竟有多火？這款當今最火爆的AI語言模型，由微軟投資的美國人工智能實驗室OpenAI于去年12月1日上線，并在僅僅發布兩個月後，便突破了1億的用戶數量，成為曆史上增長速度最快的應用。跨越這個節點，Instagram用了2.5年，TikTok用了9個月。

 

ChatGPT：具有理解和創造能力的新一代AI

為什麼ChatGPT能夠掀起如此軒然大波？其颠覆之處在于使用認知神經網絡模型來進行高效且大規模的語言學習，并生成自然語言給予問題反饋，在語言能力上實現了質的飛躍。相比過往的聊天機器人，ChatGPT具備三個核心優勢：

 

i.理解力的顯著提升：過去的聊天機器人或者自動客服經常會遇到回答機械化、不精準、甚至答非所問的情況，用戶體驗感較差。ChatGPT在該方面有了顯著提升，不僅僅隻是簡單的語義識别和搜索，而是能夠理解更為複雜的問題，并給予精準化、人性化的回答，進而提供更加良好的用戶體驗。

 

ii.創造力的實現：不同于過往的聊天機器人隻進行信息檢索和反饋，ChatGPT經過不斷測試優化，不僅能夠反饋完整的答案，同時也具備分析和創造能力，根據輸入的需求自動完成編程、寫作等更為複雜的文字工作。

 

iii.更強的上下文銜接能力：具備短時記憶，在對話過程中用戶不僅可以問一個問題，而且可以通過不斷追加提問的方式，讓其不斷改進回答内容，最終達到用戶期待的理想效果。

 

實際上，GPT技術的誕生标志着互聯網及AI技術的又一大突破性進展，而技術突破恰恰是新品類誕生的重要力量之一。

 

首先，科技技術的叠代必然會帶來颠覆式品類創新機會。

 

就以互聯網行業自身為例，在PC互聯時代，誕生了如谷歌、百度、新浪網等基于PC互聯的門戶網站和工具；進入移動互聯網時代，一批基于移動互聯的新聞資訊平台、搜索工具和社交媒體應運而生，比如今日頭條、微信、抖音等等，并對先前處于市場壟斷地位的品牌和産品造成巨大沖擊和替代。

 

如今，ChatGPT的誕生無疑是信息科技發展曆史上的又一裡程碑，将對原先PC和移動互聯時代的巨頭們發起新一輪強力的挑戰，這也預示着結合GPT技術所發展出全新應用和産品也将是近年來互聯網行業最為重要的品類創新方向。

 

其次，技術突破與運用也會推動行業變革：自AI誕生以來，人工智能技術的發展已經在媒體、互聯網、汽車、醫療、教育等很多行業都已經産生了深遠影響，伴随GPT技術的運用與落地，變革還将不斷持續。

 

在此，筆者将淺析ChatGPT的出現将在不遠的未來為我們帶來哪些品類創新與行業的劇變。

 

“搜索”消亡，誕生“問答”新品類

未來，所有的“搜索框”都值得重做一遍。

 

ChatGPT的出現将重新定義“搜索”一詞。過去，“搜索”隻能做到根據關鍵詞查找相關信息，存在準确度有限、信息真假難辨、時效性差、以及需要對多條搜索結果進行人工收集整理等核心問題。

 

而從今往後，“搜索”一詞将被賦予更高層次的含義：基于人性化的認知神經網絡模型，“搜索”将進一步包含分析、篩選及不斷學習優化的功能，進而實現信息反饋的高效、精準和持續進化。

 

當“搜索”的含義從“查找相關信息”進步到“獲得準确反饋”，“重新定義搜索”将為互聯網領域帶來兩種深遠的影響：

 

01、全球版全新一代的“搜索引擎”新品類

全球版

ChatGPT誕生意味着傳統搜索引擎品類的末日或将迅速降臨！從品類第一性的角度，搜索引擎的根本價值在于“精準、高效地查找到最為相關的信息，以解答用戶的搜索目的”。

相比谷歌、百度等傳統搜索引擎品類，ChatGPT具備“更高效、更精準、更智能”的三大優勢，相較老品類全面占優，一旦新品類運用成熟、則極有可能對老品類實現碾壓和替代。

對于企業和品牌而言，當出現颠覆性技術創新，這也是鮮有的颠覆原有品類格局、掀翻傳統巨頭的絕佳機會。

在新能源汽車行業中，電動車新品類的誕生對傳統燃油車市場的格局形成了颠覆性的沖擊：以豐田、大衆為首的燃油車時代領導品牌被特斯拉、比亞迪等聚焦新能源車的品牌迅速趕超，而常年無法突破20萬價位的自主汽車品牌卻在新能源車品類中将豪華車的代表者BBA遠遠甩在身後。 

如今，雖然谷歌在搜索引擎品類中依舊占有90%以上的市場份額，而必應僅占3%，但随着結合GPT技術的新必應誕生、搶占搜索引擎新品類先機，若谷歌未能及時防禦微軟的進攻，近20年來搜索引擎品類霸主地位的轟然坍塌也不無可能。

中國版

與海外市場不同的是，漢語無論在文字的數量還是文義上都比英文更加複雜，如“小偷偷偷偷東西”的經典對聯問題，“大敗”一詞既可以意為“戰勝”、又可以形容“慘敗”等，中文語言更高的複雜程度對于AI的文字理解力和語言學習量級有着更高的要求。

因此，在中國市場，無論是百度的“文心一言”、還是老王（王慧文）的“光年之外”，基于GPT技術的品類機會不在于技術上試圖比ChatGPT、新必應等國外産品更加先進，而是在于誰能先聚焦中文語言體系建立起品類認知。新品類的機會不隻屬于技術先驅和領先者，但最後的赢家一定是品類創新者。

02、全球版老平台的搜索框進化，并誕生更智慧的電商和生活服務新品類

如電商AI導購、生活AI向導等。

 

除搜索引擎品類的巨大變革之外，GPT技術也為電商、生活服務和社交平台等衆多具備搜索功能的互聯網平台領域注入新的活力，推動老品類進化、并誕生品類創新機會。

 

以電商平台為例，GPT技術将推動線上購物模式的變革。主打好逛的淘寶，本質在于根據消費者的搜索内容反饋産品鍊接、并基于搜索與浏覽記錄推送相關産品，雖然一定程度上方便了消費者獲取相關信息，但搜索結果與推送結果也存在“機械化”和“過量推薦”的問題，例如某一段時間自己搜索了貓糧産品，接下來的幾天就會發現滿屏的推薦都變成了“貓”相關的産品、圖片和視頻推薦，甚至當完成購買後，這些搜索和推送還會依舊重複不斷。

 

而未來，随着GPT技術與電商平台的結合，線上購物體驗将更加個性化且人性化，在“洞察用戶需求喜好”、“産品反饋的精準性”、以及“人性化購物體驗”等新特性層面實現電商品類的品類進化，甚至當基于某一新特性打造的電商平台能夠颠覆原有的流量生意模式、并更好地滿足消費者“多、快、好、省”的線上購物需求時，打造如“向導式購物”、“對話式購物”等電商品類創新将帶來革命性改變。

 

不止電商，GPT技術同樣能夠推動其它互聯網品類的發展，例如生活服務中的外賣和餐廳平台在“洞察用戶餐飲需求”、方面将出現持續優化、叠代的趨勢，打造“餐飲AI向導”新品類；又如社交及招聘平台能夠通過GPT技術進化為“AI招聘助理”甚至“AI職業規劃師”，進一步提供用戶擇業建議，實現更為精準的用戶需求匹配。

 

從客服到助理：誕生“數字生命”新品類

過往，信息的獲取經常隻是單方面的輸入或輸出 ——“呈現搜索結果”或“被動推送”，而GPT技術則将帶來信息獲取形式的變革：憑借其在理解力和上下文銜接能力上的突破，智能交互将由“單向輸送”向“雙向交互”逐步進化，并且能夠創造性地輸出素材。

從“單項到雙向”，交互能力的全面提升必然會推動“強AI交互”對過往隻能做到簡單溝通和機械回答的“弱AI交互”實現全面替代，因此，結合GPT技術打造專業的AI交互技術品牌将極具價值，AI交互技術在各行各業應用和落地的過程中也必然會出現衆多品類創新的機會。例如：

在電商領域，“智能客服”品類将替代“客服機器人”品類，真正理解消費者需求、并幫助消費者解決購買與售後問題。而且，智能客服不再隻是售後，而是能夠進行售前推薦和介紹的，例如美國房地産中介已經開始依賴ChatGPT輸出銷售文案。

在生活領域，将會出現越來越多的“數字生命”，例如手機和汽車的語音助手将升級為具有需求理解和服務在線輸出能力的 “新一代智慧助理”新品類。

在互聯網領域，目前商業化變現遭遇瓶頸的知乎、小紅書等互聯網内容類平台若能将GPT技術與海量UGC内容相結合，将為品牌開拓全新的潛力。

 

例如，知乎借助平台上的海量中文問答信息和原創内容，将存在構建“知識信息助手”的新品類機會，并通過付費、訂閱等方式提升變現能力；在小紅書平台，龐大的UGC内容和用戶資源也可能成為品牌的寶貴資産，基于GPT算法對各類社群、興趣圈層的學習和分析，幫助平台大大縮短種草到轉化的路徑，從“生活經驗資料庫”升級為“生活經驗助手”。

 

在專業内容領域，當GPT技術與各行各業更為精準、豐富的垂直領域信息庫相結合，也将誕生無數品類創新的可能性。例如在教育領域，GPT技術應當作為一種全新的知識工具，推動教育行業自身做出前所未有的變革，有機會打造如“AI醫學教授/助教”、“AI文學大師”等基于學科專業分化的品類創新。

 

同樣，在金融、投資、和營銷等商業領域，結合專業的研報平台、數據庫和信息庫，也将出現衆多如“投資決策助手”、“營銷決策助手”、“金融咨詢助手”等基于細分商業領域形成的品類創新。

 

生産力工具的升級，誕生“AI辦公”新品類

除信息獲取層面，GPT技術的分析和創造能力也将推動生産力革命，無論是作為主角還是輔助，結合GPT技術所誕生的新品類将大幅降低生産和創作的時間及人力成本，升級、取代目前相對“低效”的品類和職業。

 

在文案和寫作層面，過往廣告文案、産品描述、日程安排、會議記錄等人工完成需要大量時間和精力的工作将被AI取代，而結合GPT技術的“文案生成器”、“智慧秘書”、“會議紀要筆”、“智慧翻譯”等新品類将取代人力工作、登上曆史舞台。

 

在應用程序層面，生産力工具與GPT技術的結合也将推動品類進化、或誕生更高效的新品類、對老品類實現替代。近期，在發布新必應的同時，微軟也宣稱會同步将ChatGPT融入到Word、PowerPoint、Outlook和其他應用程序中，辦公軟件品類将向更高效、更人性化的方向迅速進化。

 

此外，在程序開發方面，計算機語言相關品類的發展也處于一個不斷叠代的過程，如随着人工智能的發展，Python憑借在使用邏輯、運行速度及開發效率上遠優于SQL、R語言和Java，已經逐步取代後者成為數據分析、數據科學和機器學習平台使用率最高的軟件品類。

 

如今，GPT技術能夠通過大量機器學習完成代碼的自動生成，未來基于GPT技術的程序開發必然會誕生更加高效的新品類，并再次對老品類實現替代。

 

結語

當ChatGPT的突破性技術出現時，打造品類創新、啟用新品牌并構建全新産品是把握品類機會的最佳戰略方式。

但落到實處，在不同的行業和領域，把握新品類機會的難度和方式也有所不同。在此，筆者希望提出四點建議，以幫助企業和品牌研判是否有能力、或有機會實現品類創新：

 

01、品類創新要以認知為準繩

如今智能手機與電腦端普遍使用的ARM架構其實早在1993年便運用于蘋果Newton産品中，但在當時由于理念過于超前、技術尚不成熟，導緻了品類創新未能開花結果。GPT技術也是如此，基于GPT所誕生的超前理念并不意味着需要急于将其轉化為新品類或新産品，品類創新也需要根據消費者認知、意識和習慣的改變而漸進式打造。

 

02、品類創新并非技術功能的堆砌

基于GPT技術的新品類開發不能僅僅隻是為迎合市場熱點、或炫耀技術領先性而強行疊加GPT技術功能，而應從消費者的實際使用需求出發将GPT技術融入新品類之中。

 

03、謹慎考量品類入局難度

在不同領域，結合GPT技術打造品類創新的難度也不徑相同。其中，在技術基礎、信息儲備和用戶數量等方面的資源量級決定了品類創新和颠覆現有品類格局的難度。

 

如搜索引擎品類對于資源量級的要求便是極高的，新品類從0到1的打造需要資源與時間的積累，即便是如微軟這樣的互聯網巨頭，也需要強大的企業級資源支持及一定的先發優勢，才有機會挑戰谷歌目前的霸主地位。

 

然而，在社交平台、垂直領域内容平台等資源基礎需求相對較低的品類中，基于認知與需求、痛點率先構建新品類便存在相對更高的可能性。

 

04、赢家通吃原則

互聯網行業一匹馬的競争在這場變革中依然至關重要，無論是打造新品類、還是推動老品類的進化，誰在變革中搶占先機，便有可能颠覆以往的品類霸主，重塑品類格局。